转载自blog.yinghualuo.cn Charlie的小星球

最近公司技术部门发福利，给技术部小伙伴买了一些技术教程视频和书籍，考虑到App使用全文搜索功能，购买了Elasticsearch入门视频。

这篇文章记录一下使用Docker搭建本机测试用elasticsearch和网页图形工具kibana

当前elasticsearch和kibana的最新版本是7.4.2，使用命令拉取最新两个镜像：

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docker pull elasticsearch:7.4.2
docker pull kibana:7.4.2

花费半小时拉取完毕之后（网速看脸，有时候快有时候慢），两个官方镜像就已经准备好了。

首先创建一下elasticsearch和kibana专用的docker网络：

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docker network create --subnet=172.20.0.0/16 es

创建elasticsearch运行容器：

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docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /Users/charles/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data --network es --ip 172.20.0.2 elasticsearch:7.4.2

上述命令中 /Users/charles/docker/elasticsearch/data 是elasticsearch存放索引数据的文件夹，换成你觉得方便的地方。设置固定ip方便设置kibana

防止遇到一些未知的错误，我建议你把上述命令中的-d参数去掉，不使用daemon方式运行，直接以前台运行，看到下图则表明elasticsearch运行正常，再加上-d作为后台服务运行

打开http://127.0.0.1:9200/测试一下是否运行正常

看到类似上图一样的JSON串说明elasticsearch运行正常。上图使用了Chrome的格式化JSON串插件，科学上网后点击此链接安装

接下来安装kibana客户端工具，使用命令获取elasticserach容器的虚拟内网ip地址

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docker inspect elasticsearch | grep IPAddress
配图仅供参考

我的docker上显示的是 172.20.0.2，根据此IP地址启动kibana容器

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docker run --network es --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.20.0.2:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2

执行好此命令后，可以在浏览器打开http://127.0.0.1:5601

如果页面提示：Kibana server is not ready yet，稍等片刻再重试

见到上图，则说明kibana已经正常运行了。

可以使用命令，让elasticsearch、kibana在docker运行时自动启动，参考链接

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docker update --restart=always elasticsearch
docker update --restart=always kibana

尽情享用elasticsearch吧

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